Victor Cuellar

Ingeniero de Machine Learning

Santa Cruz de la Sierra, Bolivia

Soy Ingeniero de Machine Learning con experiencia en desarrollo backend. Trabajo principalmente con Python y Go en procesamiento de documentos, búsqueda semántica y aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje. Mi trabajo abarca generación aumentada por recuperación, grafos de conocimiento y privacidad de datos, con especial atención a la evaluación, las pruebas y la confiabilidad.

De páginas a pasajes. De pasajes a conexiones.

Proyectos seleccionados

Procesamiento de documentos, recuperación y planificación guiada por grafos, con interfaces ilustrativas.

go-ms-rag

Un servicio en Go que encuentra pasajes relevantes de documentos antes de generar una respuesta.

  • Ingesta de texto y archivos
  • Filtrado de documentos antes de generar
  • Respuesta fija cuando no hay evidencia
Consola de consultas
Se conservan puntuaciones ≥ 0.55 × la mayor, hasta el límite del contexto.Límite de fragmentos: 5 · Conservados: 3

Traducción visual; extractos originales en inglés.

Se muestra 1 de 5 fragmentos recuperados.

Préstamo de herramientasFragmento 1

Cada socio puede pedir prestado un soporte de reparación por dos días. El soporte debe devolverse limpio antes del cierre del taller.

Similitud ilustrativa0.92

Cada socio puede pedir prestado un soporte de reparación por dos días. Debe devolverlo limpio antes del cierre del taller.

Puntuaciones ilustrativas fijas, no mediciones de calidad.

Simulación ilustrativa con datos de ejemplo fijos. No se llama a ningún modelo ni servicio en vivo.

Figura 1. Una interfaz ilustrativa para buscar pasajes y responder a partir de una colección de documentos.

AxiomEngine

Un servicio en Go que construye planes de estudio ordenados por prerrequisitos a partir de dificultades declaradas en una evaluación.

  • Grafo de conocimiento curricular
  • Planificación paralela por tema
  • Prerrequisitos y prioridades derivados del grafo

Creador de planes de estudio

Cadenas completas en orden de estudio.

Variables
Objetos
Clases
Herencia
Polimorfismo
  1. 1
    VariablesRecursos ilustrativos: diagramRecursos ilustrativos: video
  2. 2
    ObjetosRecursos ilustrativos: diagramRecursos ilustrativos: video
  3. 3
    ClasesRecursos ilustrativos: diagramRecursos ilustrativos: video

+2 temas adicionales

subgraph_tuples
5
topics_processed
1
items_generated
5
items_after_validation
5

Simulación ilustrativa con datos de ejemplo fijos. No se llama a ningún modelo ni servicio en vivo.

Figura 2. Una interfaz ilustrativa para convertir dificultades declaradas en un plan ordenado por prerrequisitos.

Plataforma de recursos para estudiantes

  • Recursos
  • Apoyo
  • Currículum

Un proyecto de iniciativa propia para estudiantes de la FICCT de la UAGRM: portal de recursos, plataforma de apoyo y generador de currículums en el navegador.

Proyecto independiente, sin afiliación ni respaldo de la universidad.

Experiencia

  1. may 2025 – actualidad

    NVISIONx

    Ingeniero de Machine Learning

    Desarrollo servicios de machine learning y backend para clasificación de documentos, detección de datos sensibles y recuperación de conocimiento. Construyo y evalúo flujos de trabajo con grandes modelos de lenguaje, mejoro la extracción de información y trabajo en la confiabilidad del procesamiento de documentos.

  2. oct 2024 – abr 2025

    SS Ventures

    Ingeniero de Machine Learning; Desarrollador backend

    Roles simultáneos

    Desarrollé funciones con grandes modelos de lenguaje para búsqueda de documentos, etiquetado automático y recomendaciones. Construí servicios de Python en tiempo real y procesamiento asíncrono para aplicaciones conversacionales y recuperación de documentos.

  3. ago 2022 – sept 2024

    Jungle

    Ingeniero de Machine Learning; Desarrollador backend

    Roles simultáneos

    Desarrollé sistemas de IA conversacional y búsqueda semántica para acceder al conocimiento interno. Integré aplicaciones con herramientas de trabajo y administré la infraestructura de despliegue en la nube.

  4. 2018 – 2022

    Fiverr

    Desarrollador de software independiente

    Desarrollé software a medida para clientes, convirtiendo requisitos en funciones de aplicaciones y adaptando las implementaciones al alcance de cada proyecto.

Sobre mí

Desarrollo software desde 2018. Mi experiencia está en la ingeniería backend y mi enfoque actual es machine learning: procesamiento de documentos, búsqueda y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje.

Lenguajes
Python, Go, TypeScript, SQL
Backend y datos
Django, FastAPI, Celery, PostgreSQL, Redis
Recuperación y aplicaciones con modelos de lenguaje
LLMs, LangChain, LangSmith, RAG, GraphRAG, extracción de información, búsqueda semántica, clustering, Pinecone, evaluación de modelos
Infraestructura y pruebas
AWS, Docker, Nginx, GitHub Actions, pytest, Playwright

Formación

Universidad Autónoma Gabriel René Moreno (UAGRM)

Idiomas

  • EspañolNativo
  • InglésCompetencia profesional completa
  • PortuguésNivel de trabajo limitado

Contacto

Conversemos sobre procesamiento de documentos, búsqueda y sistemas de machine learning confiables.